范围：以本地为先的开发人员和 AI 助手的任务管理
Kamiazya 的 Scopes 是一个用于本地优先任务和项目管理的 mcp 服务器工具。它促进了开发人员与 AI 助手之间的协作，主要使用 Kotlin 构建。这个命令行界面工具通过层次结构帮助组织工作，并通过模型上下文协议支持 AI 集成。Scopes 旨在提高与 AI 驱动开发的团队和个人贡献者的生产力。
Scopes 连接到什么？
Scopes 通过模型上下文协议（MCP）连接到 AI 助手。它作为 MCP 服务器工具运行，属于下一代本地优先的任务和项目管理解决方案。此连接使得协作工作流程成为可能，AI 可以直接在开发环境中协助管理任务和项目。Scopes 旨在将 AI 能力集成到项目组织中，使开发人员能够与智能代理并肩工作。它的主要功能是作为人类与 AI 合作伙伴之间的上下文共享中心枢纽。
核心功能和工具
Scopes 提供了多个命令行接口命令供人类交互。这些命令包括 scopes create 用于创建新任务，scopes alias add 用于为一个范围分配多个名称，scopes show 用于显示范围详细信息，以及 scopes tree 用于可视化层次任务结构。它具有基于评论的 AI 集成和自然语言上下文以便于 AI 协作。然而，它并没有明确列出 AI 客户端将通过模型上下文协议直接调用的具体命名可调用工具。
适合谁？
Scopes 针对 AI 驱动的开发人员、技术负责人、开源贡献者、多设备开发人员和国际工程师。它支持需要在与 AI 助手合作时组织任务和项目的个人和团队。该工具旨在为那些在开发工作流程中受益于结构化任务管理和 AI 协作的人提供，特别是在本地优先的上下文中。它有助于协调各类技术角色之间的努力。如果您需要明确命名的可调用工具以进行 AI 客户端交互，请跳过此部分。
如何开始
不需要凭证。
用例
- 创建和管理任务或项目（scopes），使用自动生成或自定义别名，例如 "scopes create '实现身份验证'" 或 "scopes create '用户管理' --alias users"。
- 为单个范围添加多个别名以提高可访问性和参考性，例如 "scopes alias add users user-system"。
- 组织和可视化层次任务结构，以理解项目依赖关系和进展，例如使用 "scopes tree users"。
Scopes 提供了一种以本地为先的方法来进行任务和项目管理，旨在与 AI 助手进行协作。它的 CLI 命令提供了清晰的方式来组织工作和可视化项目结构。该工具针对寻求在日常任务中集成 AI 的开发人员和技术负责人。尝试使用 "scopes create '重构数据库层'" 创建一个新任务，以开始组织您的工作。
